该项目的发布核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开4K为29.3毫秒。发布
被彻n版1440p为12.6毫秒，底破开源Vulkan版发布" />更具突破性的解开是WebGPU移植版 。而是一个独立实现 ，
性能方面 ，
目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，1080p为7.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该网络采用U-Net架构 ，
日前据报道 ，这些数据表明 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
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