微软 、也没有详细解释 AI 的工作方式，太过细致的内容可能超出了范畴 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。「与其一头扎入算法当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，它会以工具提示的方式展示来源
：
4、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让 AI 和用户协作 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这也意味着 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果
，以及常见问题的相关回答 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
，生成需要正确风格的图像 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
「编写文本提示词是一门艺术
，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项
，而不是让 AI 来接管一切 。允许用户选择跳过一些步骤 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。可能会感觉非常陌生 ，这些设计方法和用例会进一步完善
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能
，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。而GPT-3 的经验则是
：
- 对所需要的背景
、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言
，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，结果
、我就开始为此感到兴奋了 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
「与其一头扎入算法当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
4、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让 AI 和用户协作 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这也意味着 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，以及常见问题的相关回答 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，生成需要正确风格的图像 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，而不是让 AI 来接管一切 。允许用户选择跳过一些步骤 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。可能会感觉非常陌生 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，结果 、我就开始为此感到兴奋了 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
另外 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
6 、」
而在用户这一端 ，格式 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。Dall-E2 和用户
首先 ，然后尝试 few-shot ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，产品还是体验 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。产品本身不要完全依靠人工智能 ，下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Bing Image Creator 当中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，根据 AI 用户体验设计原则，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，长度 、让用户选择符合他们需求的流程 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
1 、其中会包含相关的道德规范 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、关于 AI 的 UX 设计 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
比如 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
5 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
3 、结合我们的搜索习惯，它真的会让 AI 惠及用户 。
「如果你是从多个来源聚合数据，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，也采用了类似的策略 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。它无法实现。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
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